Attālās metodes informācijas iegūšanai par zemi. Vides izpētes attālinātās metodes

29.09.2019

Ir viegli iesniegt savu labo darbu zināšanu bāzei. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi savās studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Ievietots vietnē http://www.allbest.ru/

KRIEVIJAS FEDERĀCIJAS IZGLĪTĪBAS UN ZINĀTNES MINISTRIJA FEDERĀLĀS VALSTS AUTONOMĀ

PROFESIONĀLĀS AUGSTĀKĀS IZGLĪTĪBAS IESTĀDE

KAZĀNAS (VOLGAS) FEDERĀLĀ UNIVERSITĀTE

Ekoloģijas un ģeogrāfijas institūts

Ģeogrāfijas un kartogrāfijas katedra

Abstrakts

Zemes attālās izpētes metodes

Pabeidza trešā kursa students

grupas Nr.02-106

Jalalovs D.

Zinātniskais vadītājs:

Denmuhametovs R.R.

Kazaņa - 2013. gads

Ievads

1. Attālās metodes

2. Kosmosa metožu rašanās

3. Aerofotografēšana

3.1. Aerofotografēšanas parādīšanās

3.2. Aerofotogrāfijas izmantošana tautsaimniecībā

4. Attālā izpēte, meklējot minerālus

5. Kosmosa materiālu atšifrēšanas automatizācijas metodes

Secinājums

Izmantoto avotu saraksts

Ievads

Straujā astronautikas attīstība, progress Zemei tuvās un starpplanētu telpas izpētē ir atklājis ļoti augstu Zemei tuvās telpas un kosmosa tehnoloģiju izmantošanas efektivitāti daudzu Zemes zinātņu interesēs: ģeogrāfija, hidroloģija, ģeoķīmija, ģeoloģija. , okeanoloģija, ģeodēzija, hidroloģija, ģeozinātnes.

Arvien vairāk tiek izmantoti mākslīgie Zemes pavadoņi sakariem un televīzijai, operatīvai un ilgtermiņa laika prognozēšanai un hidrometeoroloģiskajiem apstākļiem, navigācijai jūras maršrutos un gaisa maršrutos, augstas precizitātes ģeodēzijai, Zemes dabas resursu pētīšanai un biotopa monitoringam. biežāk. Tuvākajā un ilgākā termiņā būtiski pieaugs kosmosa un kosmosa tehnoloģiju daudzveidīga izmantošana dažādās tautsaimniecības jomās

1. Tālvadības pultsmetodes

Attālās metodes- vispārīgs nosaukums metodēm zemes objektu un kosmisko ķermeņu bezkontakta izpētei ievērojamā attālumā (piemēram, no gaisa vai kosmosa) ar dažādiem instrumentiem dažādos spektra reģionos (1. att.). Attālās izpētes metodes ļauj novērtēt pētāmo objektu reģionālās īpatnības, kas tiek konstatētas lielos attālumos. Šis termins kļuva plaši izplatīts pēc pasaulē pirmā mākslīgā Zemes pavadoņa palaišanas 1957. gadā un Mēness tālākās puses filmēšanas, ko veica padomju automātiskā stacija Zond-3 (1959).

Rīsi. 1. Skenēšanas sistēmas ģeometriskie pamatparametri: - skata leņķis; X un Y - lineārie skenēšanas elementi; dx un dy - momentānā skata leņķa maiņas elementi; W - kustības virziens

Atšķirt aktīvs attālinātās metodes, kuru pamatā ir starojuma izmantošana, ko objekti atstaro pēc apstarošanas ar mākslīgiem avotiem, un pasīvs kuri pēta pašu ķermeņu starojumu un to atstaroto saules starojumu. Atkarībā no uztvērēju atrašanās vietas attālās metodes tiek sadalītas zemes (ieskaitot virszemes), gaisa (atmosfēras vai aerosola) un kosmosa. Pamatojoties uz aprīkojuma nesēja veidu, attālās metodes izšķir lidmašīnas, helikoptera, gaisa balona, raķetes un satelīta tālvadības metodes (ģeoloģiskajos un ģeofizikālajos pētījumos - aerofotografēšana, gaisa ģeofiziskā fotogrāfija un kosmosa fotogrāfija). Spektra raksturlielumu atlase, salīdzināšana un analīze dažādos elektromagnētiskā starojuma diapazonos ļauj atpazīt objektus un iegūt informāciju par to izmēriem, blīvumu, ķīmisko sastāvu, fizikālajām īpašībām un stāvokli. G joslu izmanto, lai meklētu radioaktīvas rūdas un avotus, lai noteiktu iežu un augsnes ķīmisko sastāvu - ultravioletā spektra daļa; Gaismas diapazons ir visinformatīvākais, pētot augsnes un veģetāciju, infrasarkanais (IR) sniedz aplēses par ķermeņu virsmas temperatūrām, radioviļņi sniedz informāciju par dabisko veidojumu un atmosfēras slāņu virsmas reljefu, minerālu sastāvu, mitrumu un dziļajām īpašībām.

Pamatojoties uz starojuma uztvērēja veidu, attālās metodes iedala vizuālās, fotogrāfiskās, fotoelektriskās, radiometriskās un radaros. Vizuālajā metodē (apraksts, novērtējums un skices) ierakstīšanas elements ir novērotāja acs. Fotouztvērējiem (0,3-0,9 µm) ir akumulācijas efekts, taču tiem ir atšķirīga jutība dažādos spektra reģionos (selektīvi). Fotoelektriskie uztvērēji (starojuma enerģiju tieši pārvērš elektriskajā signālā, izmantojot fotopavairotājus, fotoelementus un citas fotoelektroniskas ierīces) ir arī selektīvi, taču jutīgāki un mazāk inerciāli. Absolūtās enerģijas mērījumiem visos spektra reģionos un jo īpaši IR izmanto uztvērējus, kas pārvērš siltumenerģiju citos veidos (visbiežāk elektriskajā enerģijā), lai parādītu datus analogā vai digitālā formā magnētiskos un citos datu nesējos. analīze, izmantojot datoru. Televīzijas, skenera (att.), panorāmas kameru, termoattēlveidošanas, radara (sānu un visapkārt skatīšanās) un citu sistēmu iegūtā video informācija ļauj izpētīt objektu telpisko stāvokli, to izplatību un tieši saistīt tos ar karti. .

2. Kosmosa metožu rašanās

Kosmosa fotogrāfijas vēsturi var iedalīt trīs posmos. Pirmajā posmā jāietver Zemes fotografēšana no liela augstuma un pēc tam no ballistiskajām raķetēm, kas datētas ar 1945.–1960. gadu. Pirmās zemes virsmas fotogrāfijas tika uzņemtas 19. gadsimta beigās. - divdesmitā gadsimta sākums, tas ir, vēl pirms aviācijas izmantošanas šiem mērķiem. Pirmie eksperimenti ar kameru pacelšanu uz raķetēm sākās 1901.-1904.gadā. Vācu inženieris Alfrēds Mauls Drēzdenē. Pirmās fotogrāfijas tika uzņemtas no 270-800 m augstuma un to rāmja izmērs bija 40x40 mm. Šajā gadījumā fotografēšana tika veikta raķetes nolaišanās laikā ar kameru uz izpletņa. 20-30 gados. XX gadsimts Vairākās valstīs zemes virsmas apsekošanai tika mēģināts izmantot raķetes, taču zemā pacelšanas augstuma (10-12 km) dēļ tās izrādījās neefektīvas.

Zemes attēlveidošanai ar ballistiskajām raķetēm bija liela nozīme dažādu kosmosa kuģu dabas resursu izpētes aizvēsturē. Ar ballistisko raķešu palīdzību tika iegūti pirmie maza mēroga Zemes attēli no vairāk nekā 90-100 km augstuma. Pašas pirmās Zemes fotogrāfijas kosmosā tika uzņemtas 1946. gadā, izmantojot ballistisko raķeti Viking 2 no aptuveni 120 km augstuma Balto smilšu izmēģinājumu poligonā (Ņūmeksikā, ASV). Laikā 1946.-1958. Šajā izmēģinājumu poligonā ballistiskās raķetes tika palaistas vertikālā virzienā un, sasniedzot maksimālo augstumu (apmēram 400 km), tās nokrita uz Zemes. Pa krišanas trajektoriju tika iegūti zemes virsmas fotogrāfiskie attēli mērogā 1:50 000 - 1:100 000 1951.-1956. Arī padomju meteoroloģiskās raķetes sāka aprīkot ar fototehniku. Fotogrāfijas tika uzņemtas raķetes galvas izpletņa nolaišanās laikā. 1957.-1959.gadā Automātiskajai filmēšanai tika izmantotas ģeofiziskās raķetes. 1959.--1960 Pie augstkalnu lidojuma stabilizētām optiskajām stacijām tika uzstādītas vispusīgas fotokameras, ar kuru palīdzību tika iegūtas Zemes fotogrāfijas no 100-120 km augstuma. Fotogrāfijas tika uzņemtas dažādos virzienos, dažādos gada laikos dažādi pulksteņi diena. Tas ļāva izsekot sezonālām izmaiņām Zemes dabisko iezīmju kosmosa tēlā. No ballistiskajām raķetēm uzņemtie attēli bija ļoti nepilnīgi: bija lielas neatbilstības attēla mērogā, mazs laukums un neregulāras raķešu palaišanas. Taču šie darbi bija nepieciešami, lai izstrādātu paņēmienus un metodes zemes virsmas filmēšanai no mākslīgiem Zemes pavadoņiem un pilotētiem kosmosa kuģiem.

Otrais Zemes fotografēšanas posms no kosmosa aptver laika posmu no 1961. līdz 1972. gadam un tiek saukts par eksperimentālu. 1961. gada 12. aprīlī PSRS (Krievija) pirmais kosmonauts Ju A. Gagarins pirmo reizi veica Zemes vizuālo novērošanu caur kosmosa kuģa Vostok logiem. 1961. gada 6. augustā kosmonauts G. S. Titovs uz kosmosa kuģa Vostok-2 veica zemes virsmas novērošanu un fotografēšanu. Filmēšana tika veikta caur logiem atsevišķās sesijās visa lidojuma laikā. Pētījumiem, kas šajā periodā veikti ar Sojuz sērijas pilotētajiem kosmosa kuģiem, ir unikāla zinātniska vērtība. No kosmosa kuģa Sojuz-3 tika uzņemtas Zemes dienas un krēslas horizonta, zemes virsmas fotogrāfijas, kā arī novērojami taifūni, cikloni un meža ugunsgrēki. Zemes virsmas vizuālie novērojumi, fotografēšana un filmēšana, tostarp Kaspijas jūras apgabali, tika veikti no kosmosa kuģiem Sojuz-4 un Sojuz-5. Eksperimentus ar lielu ekonomisku nozīmi saskaņā ar kopīgu programmu veica pētniecības kuģis Akademik Shirshov, satelīts Meteor un pilotējamais kosmosa kuģis Sojuz-9. Pētījumu programma šajā gadījumā ietvēra Zemes novērošanu ar optisko instrumentu palīdzību, ģeoloģisko un ģeogrāfisko objektu fotografēšanu, lai sastādītu ģeoloģiskās kartes un iespējamās derīgo izrakteņu sastopamības zonas, atmosfēras veidojumu novērošana un fotografēšana meteoroloģisko prognožu sastādīšanai. Tajā pašā laika posmā dažādās redzamā Saules spektra zonās tika veikta Zemes radara un termiskā attēlveidošana un eksperimentālā fotogrāfija, ko vēlāk sauca par multispektrālo fotogrāfiju.

3. Aerofotografēšana

Aerofotografēšana ir zemes virsmas fotografēšana no lidmašīnas vai helikoptera. To veic vertikāli uz leju vai slīpi pret horizontālo plakni. Pirmajā gadījumā tiek iegūti plāna attēli, otrajā - perspektīvie. Lai iegūtu attēlu plašā teritorijā, tiek uzņemta virkne aerofotogrāfiju un pēc tam kopā rediģēta. Attēli tiek uzņemti ar pārklājumu, lai blakus kadros parādītos viens un tas pats laukums. Divi kadri veido stereo pāri. Kad mēs skatāmies uz tiem caur stereoskopu, attēls izskatās trīsdimensiju. Aerofotografēšana tiek veikta, izmantojot gaismas filtrus. Tas ļauj saskatīt dabas iezīmes, kuras nevar pamanīt ar neapbruņotu aci. Ja fotografējat infrasarkanajos staros, jūs varat redzēt ne tikai zemes virsmu, bet arī dažas ģeoloģiskās struktūras iezīmes un gruntsūdeņu apstākļus.

Aerofotogrāfiju plaši izmanto ainavu pētīšanai. Ar tās palīdzību tiek apkopotas precīzas topogrāfiskās kartes, neveicot daudzus sarežģītus reljefa apsekojumus uz Zemes virsmas. Tas palīdz arheologiem atrast seno civilizāciju pēdas. Itālijā apbedītās etrusku pilsētas Spinas atklāšana tika veikta ar aerofotogrāfiju palīdzību. Iepriekšējo gadu ģeogrāfi pieminēja šo pilsētu, taču to nevarēja atrast, kamēr Po upes purvainajā deltā sākās meliorācijas darbi. Melioratori izmantoja aerofotogrāfijas. Dažas no tām ir piesaistījušas speciālistu zinātnieku uzmanību. Šajās fotogrāfijās bija redzama līdzenā zemienes virsma. Tātad šī apgabala fotogrāfijās dažu regulāru kontūras ģeometriskās formas. Kad sākās izrakumi, kļuva skaidrs, ka šeit uzplaukusi kādreiz bagātā ostas pilsēta Spina. Aerofotogrāfijas ļāva redzēt tās māju, kanālu un ielu atrašanās vietu no veģetācijas un purvainības izmaiņām, kas nebija manāmas no zemes.

Aerofotogrāfijas ļoti palīdz ģeologiem, palīdzot izsekot iežu triecienam, izpētīt ģeoloģiskās struktūras un atklāt pamatiežu atsegumus uz virsmas.

Mūsdienās tajās pašās teritorijās aerofotogrāfija tiek veikta atkārtoti noteiktā laika periodā. daudzus gadus. Salīdzinot iegūtos attēlus, varat noteikt dabiskās vides izmaiņu raksturu un mērogu. Aerofotografēšana palīdz fiksēt cilvēka ietekmi uz dabu. Atkārtotajos attēlos redzamas neilgtspējīgas vides pārvaldības jomas, un, pamatojoties uz šiem attēliem, tiek plānoti dabas aizsardzības pasākumi.

3.1 Parādīšanāsaerofotografēšana

Aerofotogrāfijas rašanās aizsākās 19. gadsimta beigās. Pirmās zemes virsmas fotogrāfijas tika uzņemtas no baloni. Lai gan tiem bija daudz trūkumu, iegūšanas un turpmākās apstrādes sarežģītība, attēls uz tiem bija pietiekami skaidrs, kas ļāva atšķirt daudzas detaļas, kā arī iegūt kopējo priekšstatu par pētāmo reģionu. Fotografēšanas, kameru un aeronautikas tālāka attīstība un uzlabošana noveda pie tā, ka filmēšanas ierīces sāka uzstādīt uz lidojošām mašīnām, ko sauc par lidmašīnām. Pirmā pasaules kara laikā gaisa izlūkošanas nolūkos tika veikta fotografēšana no lidmašīnām. Tika fotografēta ienaidnieka karaspēka atrašanās vieta, to nocietinājumi un aprīkojuma daudzums. Šie dati tika izmantoti kaujas operāciju operatīvo plānu izstrādei.

Pēc Pirmā pasaules kara beigām, jau pēcrevolūcijas Krievijā, aerofotogrāfiju sāka izmantot tautsaimniecības vajadzībām.

3.2 LietošanaaerofotografēšanaVtautassaimniecība

1924. gadā pie Možaiskas pilsētas tika izveidota aerofotografēšanas izmēģinājumu poligons, kurā tika pārbaudītas jaunizveidotās aerofotokameras un aerofoto materiāli (fotofilma, speciālais papīrs, iekārtas attēlu attīstīšanai un drukāšanai). Šis aprīkojums tika uzstādīts toreiz esošajos lidmašīnās, piemēram, Yak, Il un jaunajā An lidmašīnā. Šie pētījumi deva pozitīvus rezultātus, kas ļāva pāriet uz aerofotografēšanas plašu izmantošanu valsts ekonomikā. Aerofotografēšana tika veikta, izmantojot īpašu kameru, kas tika uzstādīta lidmašīnas apakšā ar ierīcēm, kas novērš vibrāciju. Kameras kasetes garums bija no 35 līdz 60 m un platums 18 vai 30 cm, līdz 50. gadiem atsevišķas fotogrāfijas izmēri bija 18x18 cm. XX gadsimts Attēls fotogrāfijās bija melnbalts, vēlāk tās sāka saņemt krāsu un pēc tam spektrālos attēlus.

Spektrālie attēli tiek veikti, izmantojot gaismas filtru noteiktā redzamā saules spektra daļā. Piemēram, ir iespējams fotografēt sarkanajā, zilajā, zaļajā, dzeltenajā spektra daļā. Tiek izmantota divslāņu emulsija, kas pārklāj plēvi. Šī fotografēšanas metode nodod ainavu vajadzīgajās krāsās. Tātad, piemēram, jaukts mežs kad spektrālā fotogrāfija rada attēlu, ko var viegli iedalīt sīkāk atbilstoši attēlā redzamajiem akmeņiem dažādas krāsas. Pēc filmas attīstīšanas un žāvēšanas tiek sagatavotas kontaktdrukas uz fotopapīra attiecīgi 18x18 cm vai 30x30 cm. Katrai fotogrāfijai ir cipars, apaļš līmenis, pēc kura var spriest par fotogrāfijas horizontalitātes pakāpi, kā arī pulkstenis. kas ieraksta laiku fotoattēla uzņemšanas brīdī.

Jebkuras zonas fotografēšana tiek veikta lidojuma laikā, kura laikā lidmašīna lido no rietumiem uz austrumiem, tad no austrumiem uz rietumiem. Aerokamera darbojas automātiskajā režīmā un bildē pa gaisa kuģa maršrutu vienu pēc otras, pārklājoties viena ar otru par 60%. Attēlu pārklāšanās starp maršrutiem ir 30%. 70. gados XX gadsimts Šiem nolūkiem uz lidmašīnas An bāzes tika izstrādāta īpaša lidmašīna An-30. Tas ir aprīkots ar piecām kamerām, kuras vada rēķināšanas mašīna un mūsdienās arī dators. Turklāt lidmašīna ir aprīkota ar pretvibrācijas ierīci, kas novērš sānu novirzi vēja dēļ. Tas var uzturēt noteiktu lidojuma augstumu. Pirmā aerofotogrāfijas izmantošanas pieredze tautsaimniecībā ir datēta ar 20. gadu beigām. XX gadsimts Attēli tika izmantoti grūti sasniedzamās vietās Mologas upes baseinā. Ar viņu palīdzību tika veikta šīs teritorijas mežu izpēte, apsekošana un kvalitātes un produktivitātes noteikšana (taksācija). Turklāt nedaudz vēlāk tika pētīts Volgas kuģu ceļš. Šī upe atsevišķos posmos bieži mainīja savu kuģu ceļu, parādījās sēkļi, iesmi un uzbērumi, kas ļoti traucēja kuģošanu, līdz izveidojās ūdenskrātuves.

Aerofotografēšana ir ļāvusi noteikt upju nogulumu veidošanās un nogulsnēšanās modeļus. Otrā pasaules kara laikā aerofotogrāfiju plaši izmantoja arī tautsaimniecībā derīgo izrakteņu izpētei, kā arī frontē, lai identificētu ienaidnieka personāla un tehnikas kustību, fotografētu nocietinājumus un iespējamos militāro operāciju teātrus. Pēckara periodā daudzos veidos tika izmantota arī aerofotografēšana.

4. Tālvadības pultspētījumiemplkstmeklēšanuuzkāpanykhfosilijas

Tādējādi, lai nodrošinātu ogļūdeņražu atradņu izpēti, naftas un gāzes ieguves, pārstrādes un transportēšanas objektu projektēšanu, būvniecību un ekspluatāciju, izmantojot kosmosa informāciju, viņi pēta reljefu, veģetāciju, augsnes un augsnes, to stāvokli dažādos gada laikos, tostarp ekstremālos dabas apstākļos, piemēram, plūdos, sausumos vai smagas sals, dzīvojamās un transporta infrastruktūras esamības un stāvokļa analīze, ainavas komponentu izmaiņas teritorijas ekonomiskās attīstības rezultātā, tai skaitā naftas un gāzes atradņu un cauruļvadu avāriju rezultātā u.c.

Nepieciešamības gadījumā tiek izmantota attēlu digitalizācija, fotogrammetriskā un fotometriskā apstrāde, to ģeometriskā korekcija, mērogošana, kvantēšana, kontrastēšana un filtrēšana, krāsainu attēlu sintēze, tai skaitā izmantojot dažādus filtrus u.c.

Aviācijas un kosmosa materiālu atlase un attēlu interpretācija tiek veikta, ņemot vērā apsekojuma diennakts laiku un gadalaiku, meteoroloģisko un citu faktoru ietekmi uz attēla parametriem, mākoņu maskēšanas efektu un aerosola piesārņojumu.

Lai paplašinātu aviācijas un kosmosa informācijas analīzes iespējas, tiek izmantotas ne tikai tiešās atšifrēšanas pazīmes, kas a priori ir zināmas vai identificētas mērķtiecīgas kosmosa attēlu izpētes procesā, bet arī netiešās pazīmes, kas tiek plaši izmantotas vizuālajā dekodēšanā. Tie galvenokārt ir balstīti uz reljefa, veģetācijas, virszemes ūdeņu, augsnes un augsnes indikatora īpašībām.

Uzņemot vienus un tos pašus objektus dažādās spektra zonās, tiek novēroti dažādi rezultāti. Piemēram, apsekojumi infrasarkanajā un radio termiskajā diapazonā labāk fiksē zemes virsmas temperatūru un mitrumu, eļļas plēves klātbūtni uz ūdens virsmas, taču šādu apsekojumu rezultātu precizitāti var iedragāt spēcīgā ietekme uz zemes virsmu. zemes virsmas vai viļņu fiziskā neviendabība uz ūdens virsmas.

5. Paņēmieniautomatizācijaatšifrēšanatelpamateriāliem

Kosmosa attēlu materiālu izmantošanas specifika ir saistīta ar mērķtiecīgu pieeju attālināti uztveramo materiālu atšifrēšanai, kas satur informāciju par daudziem teritoriāli saistītiem dabas vides parametriem (ģeogrāfiskie, lauksaimniecības, ģeoloģiskie, cilvēka radītie u.c.). Datorvizuālās interpretācijas pamatā ir reljefa elementu un objektu atspoguļoto starojuma plūsmu četrdimensiju (divas telpiskās koordinātes, spilgtums un laiks) un piecdimensiju (papildus krāsains attēls multispektrālajai fotogrāfijai) sadalījumu mērījumiem. Tematiskā attēlu apstrāde ietver loģiskās un aritmētiskās darbības, klasifikāciju, filtrēšanu un/vai lineamentu analīzi un virkni citu metodiskie paņēmieni. Tam jāietver arī attēla vizuālā interpretācija datora ekrānā, kas tiek veikta, izmantojot stereo efektu, kā arī viss datora apstrādes un attēlu konvertēšanas rīku arsenāls. Automātiska multispektrālo attēlu klasifikācija (ar iepriekšēju apmācību par standartiem vai ar noteiktiem parametriem) paver plašas iespējas pētniekiem. Klasifikācijas ir balstītas uz to, ka dažādas dabas objekti ir atšķirīgs spilgtums dažādos elektromagnētiskā spektra diapazonos. Objektu spilgtuma analīze dažādās zonās (COX - spektrālie optiskie raksturlielumi) ļauj identificēt un iezīmēt reprezentatīvus ainavas, strukturālo un materiālo (industriālo un sociālo) kompleksu veidus un specifiskus ģeoloģiskos un cilvēka radītos ķermeņus. Tehnoloģijai digitālo topogrāfisko karšu atjaunināšanai no satelītattēliem, pamatojoties uz vizuālo interpretāciju, jānodrošina šāds funkciju kopums:

1) apgabala digitālās kartogrāfiskās informācijas un digitālo attēlu eksports/imports;

2) kosmosa fotogrāfiju interpretācija, ievērojot optimālos apstākļus to apstrādei:

Izejmateriālu sagatavošana reljefa elementu identificēšanai uz palielinātiem pozitīviem (uz filmas);

Attēla izšķirtspējas novērtējums pirms un pēc primārās apstrādes;

Tiešo un netiešo dekodēšanas pazīmju noteikšana, kā arī tipisku reljefa elementu un izziņas materiālu fotogrāfisko attēlu izmantošana;

4) satelītattēlu un interpretācijas rezultātu digitalizācija;

5) digitālo satelītattēlu transformācija (ortorektifikācija);

6) reljefa elementu informatīvo pazīmju statistisko un citu raksturlielumu sagatavošana;

7) digitālās kartes satura elementu rediģēšana, pamatojoties uz attēlu interpretācijas rezultātiem;

8) aktualizētas digitālās topogrāfiskās kartes veidošana;

9) digitālās topogrāfiskās vai tematiskās kartes noformēšana lietotājam kopā ar attēlu - saliktas digitālās fototopogrāfiskās kartes izveide.

Ar automātisko un interaktīvo dekodēšanu papildus iespējams modelēt signālu laukus aviācijas un kosmosa vides monitoringa sistēmu uztverošās iekārtas ieejā; attēlu filtrēšanas un modeļa atpazīšanas darbības.

Taču kopīga novērošana uz slāņa ekrāna, ko var iegūt ar dažādām metodēm, vektoru digitālā karte un rastra attēls rada jaunas, līdz šim neizmantotas iespējas karšu automatizētai interpretācijai un atjaunošanai.

Apgabala vai lineāra reljefa elementa kontūru koordinātas digitālajā kartē var kalpot kā "pesmaker" - rādītājs datu iegūšanai no reljefa rastra attēla pikseļiem, kam seko apkārtējās teritorijas vidējo raksturlielumu aprēķināšana, norādīta izmēriem un apgabala iezīmēšanu vai atbilstošās līknes uzzīmēšanu jaunā slānī. Ja rastra parametriem ir neatbilstība nākamajā attēla pikselī, ir iespēja pāriet uz nākamo, kas atbilst tam pašam elementam kartē un pēc tam interaktīvi novērst nepilnības. Ir iespējams algoritms, lai nepārtraukti iegūtu statistiskos raksturlielumus pikseļu vidējiem apgabaliem (segmentu punkti starp ekstremitātēm vai splainiem), ņemot vērā pieļaujamās rastra toņa raksturlielumu izmaiņas, nevis visu vienādi izvietoto testa laukumu masīvu. līkne.

Kartes datu izmantošana reljefā ļauj būtiski uzlabot dekodēšanas algoritmu automatizāciju, īpaši hidroloģisko un ģeoloģisko informācijas masīvu gadījumā, kuru pamatā ir tiešās pazīmes, izmantojot to pašu salīdzināšanas paņēmienu, pamatojoties uz ģeoloģiskām un gravitācijas attiecībām.

Secinājums

Aviācijas un kosmosa tehnoloģiju izmantošana attālajā izpētē ir viens no daudzsološākajiem veidiem, kā attīstīt šo jomu. Protams, tāpat kā jebkurai pētniecības metodei, aviācijas un kosmosa sensoriem ir savas priekšrocības un trūkumi.

Viens no galvenajiem šīs metodes trūkumiem ir tās relatīvi augstās izmaksas un līdz šim iegūto datu neskaidrība.

Iepriekš minētie trūkumi ir noņemami un nenozīmīgi, ņemot vērā iespējas, kas paveras, pateicoties kosmosa tehnoloģijām. Tā ir iespēja vērot plašas teritorijas ilgā laika periodā, iegūstot dinamisku ainu, ņemot vērā dažādu faktoru ietekmi uz teritoriju un to savstarpējo saistību. Tas paver iespēju sistemātiski pētīt Zemi un tās atsevišķus reģionus.

aerofotografēšana sauszemes attālā telpā

Sarakstslietotsavoti

1. S.V. Garbuks, V.E. Geršenzons “Kosmosa sistēmas Zemes attālinātai izpētei”, “Scan-Ex”, Maskava 1997, 296 lpp.

2. Vinogradov B.V. Kosmosa metodes dabas vides pētīšanai. M., 1976. gads.

3. Kosmosa materiālu dekodēšanas automatizācijas metodes - http://hronoinfotropos.narod.ru/articles/dzeprognos.htm

4. Zemes virsmas izpētes attālinātās metodes - http://ib.komisc.ru

5. Aviācijas un kosmosa metodes. Fotogrāfija - http://referatplus.ru/geografi

Ievietots vietnē Allbest.ru

Līdzīgi dokumenti

diplomdarbs, pievienots 15.02.2017

Dekodēšana ir gaisa un kosmosa izpētes materiālu analīze, lai no tiem iegūtu informāciju par Zemes virsmu. Informācijas iegūšana ar tiešo novērojumu palīdzību (kontaktmetode), metodes trūkumi. Atšifrēšanas klasifikācija.

prezentācija, pievienota 19.02.2011

Ģeoloģija kā zinātne, izpētes objekti un tās zinātniskie virzieni. Ģeoloģiskie procesi, veidojot zemes virsmas reljefu. Derīgo izrakteņu atradne, to klasifikācija pēc izmantošanas tautsaimniecībā. Melno un leģēto metālu rūdas.

tests, pievienots 20.01.2011

Hidroģeoloģiskie pētījumi cieto derīgo izrakteņu atradņu meklēšanā, izpētē un attīstībā: uzdevumi un ģeotehnoloģiskās metodes. Metālu pazemes izskalošanas, sēra kausēšanas, urbumu hidrauliskās beramo rūdu ieguves būtība un pielietojums.

abstrakts, pievienots 02.07.2012

Zemes garozas materiālais sastāvs: galvenie ķīmisko savienojumu veidi, minerālu sugu telpiskais sadalījums. Metālu pārpilnība zemes garozā. Ģeoloģiskie procesi, derīgo izrakteņu veidošanās, derīgo izrakteņu atradņu rašanās.

prezentācija, pievienota 19.10.2014

Aerofotografēšana un kosmosa fotogrāfija - zemes virsmas attēlu iegūšana no lidaparātiem. Shēma primārās informācijas iegūšanai. Atmosfēras ietekme uz elektromagnētisko starojumu filmēšanas laikā. Objektu optiskās īpašības uz zemes virsmas.

prezentācija, pievienota 19.02.2011

Kalnrūpniecības ietekme uz dabu. Mūsdienu ieguves metodes: atradņu meklēšana un attīstība. Dabas aizsardzība minerālu attīstības laikā. Izgāztuvju virsmas apstrāde pēc atklātās ieguves pārtraukšanas.

abstrakts, pievienots 10.09.2014

Derīgo izrakteņu atradņu attīstības stadijas. Zemes virsmas nobīdes un deformācijas paredzamo vērtību noteikšana virzienā pāri veidojuma triecienam. Secinājums par pārvietošanas siles būtību un nepieciešamību pēc konstruktīviem pasākumiem.

praktiskais darbs, pievienots 20.12.2015

Izpētes darbs kā jaunu izpētes vērtu derīgo izrakteņu atradņu prognozēšanas, noteikšanas un perspektīvas novērtēšanas process. Lauki un anomālijas kā mūsdienu pamats derīgo izrakteņu izpētei. Studiju jomu un anomāliju problēma.

prezentācija, pievienota 19.12.2013

Ģeoloģisko bloku un paralēlo griezumu metode fosilo rezervju aprēķināšanai. Apskatāmo metožu priekšrocības un trūkumi. Dažādu metožu pielietošana ekspluatācijas pazemes ūdens rezervju novērtēšanai. Pazemes plūsmas ātruma noteikšana.

Zemes attālā uzrāde (ERS) - informācijas iegūšana par zemes virsmu (arī uz tās esošajiem objektiem) bez tiešas saskares ar to, reģistrējot no tās nākošo elektromagnētisko starojumu. Tālvadības metodes balstās uz to, ka jebkurš objekts izstaro un atstaro elektromagnētisko enerģiju atbilstoši tā rakstura īpašībām. Viļņu garumu un starojuma intensitātes atšķirības var izmantot, lai izprastu attālā objekta īpašības bez tieša kontakta ar to.

Tālpēte mūsdienās ir milzīgs metožu klāsts attēlu iegūšanai gandrīz visos elektromagnētiskā spektra viļņu garuma diapazonos no ultravioletā līdz tālajam infrasarkanajam un radio, daudzveidīga attēlu redzamība - no attēliem no meteoroloģiskiem ģeostacionāriem satelītiem, kas aptver gandrīz visu puslodi, detalizēti apsekojumi apgabalā vairākos simtos kvadrātmetri. Vides izpētes attālinātās metodes aizsākās senatnē. Piemēram, pat Senajā Romā uz ēku sienām bija dažādu ģeogrāfisku objektu attēli plānu veidā. 18. gadsimtā objektu izmērus un telpisko novietojumu noteica to uzzīmētie attēli centrālajā projekcijā, kas iegūti, izmantojot camera obscura no paaugstinātām vietām un kuģiem. Pētnieki veidoja attēlus-zīmējumus, grafiski iemūžinot optisko attēlu. Tajā pašā laikā jau fotografēšanas laikā tika atlasītas un apkopotas objekta detaļas.

Nākamie attālo metožu izstrādes posmi bija fotogrāfijas atklāšana, fotoobjektīva izgatavošana un stereoskopa izgudrošana. Optisko attēlu fotogrāfiskā reģistrācija ļāva iegūt gandrīz acumirklīgus attēlus, kas izcēlās ar objektivitāti, detaļām un precizitāti. Apkārtnes fotogrāfijas no putna lidojuma, kas uzņemtas no gaisa baloniem un pūķiem, uzreiz saņēma augstu kartogrāfisko atzinību. Attēli no piesietiem baloniem un lidmašīnām ir izmantoti dažādiem militāriem un civiliem mērķiem. Pirmie gaisa kuģu apsekojumi radīja revolūciju attālajā izpētē, taču tie nesniedza nepieciešamos maza mēroga attēlus. Tomēr 1920.-1930. Teritorijas fotografēšana no lidmašīnām tika plaši izmantota meža, topogrāfisko, ģeoloģisko karšu veidošanā un uzmērīšanas darbos. Nākamais posms (no 1945. gada līdz 50. gadu beigām) bija ballistisko raķešu izmantošana, lai pētītu veģetāciju, zemes izmantošanas veidus, hidrometeoroloģijas un ģeoloģijas vajadzībām, kā arī dabas vides pētījumos.

Amerikāņu meteoroloģiskā satelīta Tiros-1 (televīzijas un infrasarkano staru novērošanas satelīts) palaišanu 1960. gada 1. aprīlī var uzskatīt par sākumu sistemātiskai Zemes virsmas apsekošanai no kosmosa. Pirmais līdzīga mērķa vietējais satelīts Cosmos-122 tika palaists orbītā 1966. gada 25. jūnijā. Cosmos sērijas satelītu (Cosmos-144 un Cosmos-156) darbs ļāva izveidot meteoroloģisko sistēmu, kas vēlāk pārauga speciālā dienesta laikapstākļos (Meteor sistēma). Kopš 70. gadu otrās puses. kosmosa apsekojumus sāka veikt plašā mērogā no automātiskiem satelītiem. Pirmais satelīts, kura mērķis bija pētīt Zemes dabas resursus, bija amerikāņu kosmosa kuģis ERTS (Earth Resources Technological Satellite), vēlāk pārdēvēts par Landsat, kas nodrošināja attēlus ar telpisko izšķirtspēju 50-100 m.

Patiesi plašas perspektīvas attālinātajai izpētei pavērušās līdz ar datortehnoloģiju attīstību, visu apsekojumu datu apstrādes un izmantošanas pamatoperāciju pārnešanu uz datoriem, īpaši saistībā ar ģeogrāfiskās informācijas sistēmu (ĢIS) rašanos un plašu izmantošanu. Mūsdienās dabas resursu operatīvā satelītnovērošanas uzdevumi, dabas procesu un parādību dinamikas izpēte, cēloņu analīze, iespējamo seku prognozēšana un ārkārtas situāciju novēršanas metožu izvēle tiek uzskatīti par informācijas vākšanas par dabas stāvokli metodoloģijas neatņemamu atribūtu. interesējošā teritorija (valsts, reģions, pilsēta), kas nepieciešama pareizo lēmumu pieņemšanai vadības lēmumi. Īpaša loma ir satelītinformācijai ĢIS, kur Zemes virsmas attālinātās izpētes rezultāti no kosmosa kalpo kā regulāri atjaunināts datu avots, kas nepieciešams dabas resursu uzskaites veidošanai un citiem lietojumiem, aptverot ļoti plašus mērogus. - no 1:10 000 līdz 1:10 000 000 Kosmosa monitoringa galvenais produkts ir momentuzņēmums, tas ir, divdimensiju attēls, kas iegūts attālinātas reģistrācijas rezultātā ar sava vai atstarotā starojuma tehniskiem līdzekļiem un paredzēts noteikšanai, objektu, parādību un procesu kvalitatīva un kvantitatīvā izpēte, izmantojot interpretāciju, mērījumus un kartēšanu. Kosmosa attēliem ir liela izglītojoša vērtība, ko pastiprina to īpašās īpašības, piemēram, liela redzamība, attēla vispārinājums, visu ģeosfēras komponentu visaptverošs attēlojums, regulāra atkārtošanās noteiktos intervālos, informācijas ātruma iegūšana, iespēja to iegūt objektiem, kas nav pieejamas, lai mācītos ar citiem līdzekļiem.

Attēla vispārināšana satelītattēlos ietver attēla raksta ģeometrisku un tonālu vispārināšanu un ir atkarīga no vairākiem faktoriem - tehniskiem (attēlu mērogs un izšķirtspēja, uzņemšanas metode un spektrālais diapazons) un dabiskiem (atmosfēras ietekme, attēla īpatnības). teritorija). Šāda vispārinājuma rezultātā fotogrāfijās daudzu zemes virsmas pazīmju attēls tiek atbrīvots no detaļām, tajā pašā laikā atšķirīgās detaļas tiek apvienotas vienotā veselumā, tādējādi augstāka taksonomiskā līmeņa objekti, lielas reģionālas un globālas struktūras. , zonālie un planētu modeļi parādās skaidrāk. Attēlu vispārinājuma ietekme uz kosmosa attēlu atšifrējamību ir divējāda. Ļoti vispārināts attēls samazina iespēju detalizēti izpētīt attēlu, jo īpaši tas rada dekodēšanas kļūdas. Taču citās situācijās kosmosa attēlu tēla vispārīgums kļūst par to priekšrocību. Šis īpašums ļauj tos izmantot tematisko karšu sastādīšanai vidējā un mazā mērogā bez darbietilpīgas, detalizētas daudzpakāpju pārejas no liela mēroga kartēm uz maza mēroga kartēm, kas ietaupa laiku un naudu. Turklāt tas sniedz semantiskās un būtiskās priekšrocības - satelītattēli atklāj svarīgus objektus, kas paslēpti lielāka mēroga attēlos.

Satelītu attēlus var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem: atkarībā no ierakstīto izstarojošo un atstarojošo raksturlielumu izvēles, ko nosaka aptaujas spektrālais diapazons; no attēlu iegūšanas un pārraidīšanas uz Zemi tehnoloģijas, kas lielā mērā nosaka attēlu kvalitāti; par kosmosa transportlīdzekļa un attēlveidošanas iekārtu orbitālajiem parametriem, kas nosaka aptaujas mērogu, redzamību, attēla izšķirtspēju utt.

Pamatojoties uz to spektrālo diapazonu, satelītattēli ir sadalīti trīs galvenajās grupās:

fotogrāfijas redzamās un tuvās infrasarkanās gaismas diapazonā;

termiski infrasarkanie attēli;

radio fotogrāfijas.

Pamatojoties uz attēlu iegūšanas tehnoloģiju, uztveršanas un pārsūtīšanas uz Zemi metodes, attēlus redzamajā un tuvajā infrasarkanajā (gaismas) diapazonā iedala:

- fotogrāfisks;
- televizors un skeneris;
-vairāku elementu attēli, kuru pamatā ir ar uzlādi savienotas ierīces (CCD attēli);
- foto-televīzijas fotogrāfijas.

Radio diapazonā esošie attēli tiek sadalīti mikroviļņu radiometriskajos, kas iegūti, izmantojot pasīvo starojuma noteikšanu, un radaros, kas iegūti, izmantojot aktīvo atrašanās vietu. Pēc mēroga satelītattēli tiek iedalīti maza mēroga, vidēja mēroga un liela mēroga. Pamatojoties uz redzamību (teritorijas platības pārklājums vienā attēlā), attēlus iedala: globālajos (aptver planētas apgaismoto daļu), reģionālajos (attēlo kontinentu daļas vai lielus reģionus), lokālos (attēlo reģionu daļas). Pamatojoties uz telpisko izšķirtspēju (minimālā ierakstīto objektu lineārā vērtība), attēli tiek sadalīti grupās no ļoti zemas līdz ārkārtīgi augsta izšķirtspēja. Pamatojoties uz attēla detalizāciju, ko nosaka attēla elementu lielums un to skaits uz laukuma vienību, izšķir zemas, vidējas, augstas un ļoti augstas detalizācijas attēlus.

Pamatojoties uz fotografēšanas atkārtojamību, attēli tiek sadalīti tajos, kas uzņemti pēc vairākām minūtēm, stundām, dienām vai gadiem. Ir arī vienreizējas apšaudes.

Dabas resursu izpētes metodes

informāciju par dabas resursiem

Intensīvas ražošanas spēku attīstības un iedzīvotāju skaita pieauguma apstākļos problēma racionāla izmantošana dabas resursi ir ārkārtīgi svarīgi.

Dabas resursu izpētei arvien vairāk tiek izmantotas attālinātas informācijas vākšanas un ierakstīšanas metodes ar sekojošu iegūto datu apstrādi, izmantojot digitālās tehnoloģijas. To ievērojami atvieglo virkne dabas resursu Zemes pavadoņu palaišanas ar iekārtām pamata virsmas uztveršanai mazas, vidējas un augstas izšķirtspējas elektromagnētiskā starojuma redzamajā, infrasarkanajā un radioviļņu diapazonā. .

Lai saņemtu informāciju, kas nāk no mākslīgajiem Zemes pavadoņiem (AES), un tās primārajai apstrādei, lai novērstu troksni un kropļojumus, ir izveidots reģionālo centru tīkls, kas nodrošina saņemto attēlu uzglabāšanu, pavairošanu un izplatīšanu. Tomēr, lai atrisinātu tematiskās apstrādes problēmas, ir nepieciešams izmantot papildu informācijas avotus. Šiem nolūkiem tiek veidotas satelītattēlveidošanas iekārtas un uz zemes bāzēti datu vākšanas kompleksi.

Attālā uzrāde ir sadalīta pētījumos uz zemes un augstkalnu pētījumos. Zemes attālās uzrādes pētījumi tiek veikti standarta izmēģinājumu vietās vai reālos apstākļos, veicot eksperimentus zem gaisa kuģa vai zem satelīta. Parasti tie tiek veikti kopā ar kontaktpētniecību, kam tiek izveidotas sarežģītas pētniecības sistēmas.

Liela augstuma attālā uzrāde tiek veikta, izmantojot gaisa vai kosmosa aprīkojumu.

Kosmosā izvietotas iekārtas pārraida informāciju, kas nepieciešama, lai atrisinātu lielāko daļu dabas objektu attālinātās izpētes problēmu. Tie ir aprīkoti ar redzamām, infrasarkanajām, radioviļņu iekārtām, datu ierakstīšanas un apstrādes ierīcēm.

Risinot tematiskās problēmas, vākšanas kompleksos iegūtie dati tiek pakļauti apstrādei ar manuālām vai automatizētām metodēm. Šobrīd digitālās apstrādes metodes kļūst plaši izplatītas.

Telpas vides monitoringa koncepcija un uzdevumi

Kosmosa monitorings ir pastāvīga dabiskās vides stāvokļa novērošana un kontrole. To veic no vairākiem satelītiem.

Plaši tiek izmantoti dati no ārzemju satelītu sistēmām, piemēram, Landsat, Spot, NOAA, ERS, GEOS, MODIS, Sea WiFS u.c., kā arī Krievijas Resurs-O sērijas satelītu sistēmām.

Kosmosa monitoringa īpašais uzdevums ir identificēt tās izmaiņas, kuras izraisa cilvēka darbība – antropogēnie un tehnogēnie faktori.

Kosmosa monitorings ir visaptverošs zemes virsmas, atmosfēras, hidrosfēras, floras un faunas novērojums.

Ir trīs sarežģītu kosmosa uzraudzības problēmu grupas:

Uzdevumi, kas saistīti ar visas ģeogrāfiskās vides stāvokļa uzraudzību kopumā (globālais monitorings);

Uzdevumi, kas saistīti ar konkrētām dabas un ekonomikas sistēmām noteiktā teritorijā vai valstī. Šeit vispusīgi tiek pētītas arī atmosfēras sastāva izmaiņas, gaisa temperatūra un mitrums, ozona caurumu klātbūtne u.c. tiek novērotas atsevišķas meža platības un to stāvoklis (invāzija, ugunsgrēki, mežu izciršana), upju baseini, atsevišķi ezeri, migrācija. tiek pētīti atsevišķas sugas dzīvnieki utt. (dabiskais un ekonomiskais monitorings);

Uzdevumi, kas saistīti ar atsevišķu dabas objektu specifisku kontroli. Uzraudzībai tiek pakļautas atsevišķas upes un ezeri, kas saistīti ar dzeramā ūdens piegādi; rūpniecisko emisiju reģistrēšana, gaisa tīrības uzraudzība virs pilsētām (sanitārais un higiēniskais monitorings).

Šie trīs kosmosa monitoringa veidi atšķiras pēc mēroga, parādību pārklājuma un dažādām novērošanas metodēm.

Pilnvērtīgs globāls monitorings atmosfēras, okeānu, jūru un ezeru izsekošanas jomā iespējama tikai veidojot starptautisku sadarbību.

Visu veidu monitoringa kopīgs uzdevums ir veikt vides monitoringu, brīdināt par nevēlamu un bīstamu parādību rašanos, kā arī prognozēt dabas parādību turpmāko attīstību milzīgās antropogēno un tehnogēno faktoru ietekmes dēļ.

Ievads

Analītiskā ķīmija ir zinātne par vielas ķīmiskā sastāva un daļēji tās ķīmiskās struktūras noteikšanu. Analītiskās ķīmijas metodes ļauj atbildēt uz jautājumiem par to, no kā sastāv viela un kādi komponenti ir iekļauti tās sastāvā. Vēl svarīgāk: kāds ir šo komponentu daudzums vai kāda ir to koncentrācija. Šīs metodes bieži vien ļauj noskaidrot, kādā veidā konkrētais komponents atrodas vielā.

Analītiskās ķīmijas uzdevums ietver metožu teorētisko pamatu izstrādi, to pielietojamības robežu noteikšanu, metroloģisko un citu raksturlielumu novērtēšanu, metožu radīšanu dažādu objektu analīzei.

Var izdalīt trīs analītiskās ķīmijas kā zināšanu jomas funkcijas:

1) Vispārīgu analīzes jautājumu risināšana

2) Analītisko metožu izstrāde

3) Konkrētu analīzes problēmu risināšana

Ķīmiskās analīzes var atšķirties. Kvalitatīvi un kvantitatīvi, rupji un lokāli, destruktīvi un nesagraujoši, kontakti un attālināti.

Šīs kopsavilkuma mērķis ir detalizētāks attālinātās analīzes un tās mehānisma pētījums.

Tālvadība.

Attālā izpēte ir informācijas vākšana par objektu vai parādību, izmantojot ierakstīšanas ierīci, kas nav tiešā saskarē ar objektu vai parādību. Termins "attālā uzrāde" parasti ietver ierakstīšanu elektromagnētiskais starojums caur dažādām kamerām, skeneriem, mikroviļņu uztvērējiem, radariem un citām šāda veida ierīcēm. Attālo uzrādi izmanto, lai savāktu un reģistrētu informāciju par jūras gultni, Zemes atmosfēru un Saules sistēmu. Tas tiek veikts, izmantojot jūras kuģi, lidmašīnas, kosmosa kuģi un zemes teleskopi. Uz jomu orientētas zinātnes, piemēram, ģeoloģija, mežsaimniecība un ģeogrāfija, arī parasti izmanto attālo uzrādi, lai vāktu datus saviem pētījumiem.

Attālā izpēte aptver teorētiskos pētījumus, laboratorijas darbus, lauka novērojumus un datu vākšanu no gaisa kuģiem un mākslīgajiem Zemes pavadoņiem. Teorētiskās, laboratorijas un lauka metodes ir svarīgas arī informācijas iegūšanai par Saules sistēmu, un kādreiz tās tiks izmantotas citu planētu sistēmu pētīšanai Galaktikā. Daži no visvairāk attīstītajām valstīm regulāri palaist mākslīgos pavadoņus, lai skenētu Zemes virsmu un starpplanētu kosmosa stacijas dziļas kosmosa izpētei.

Šāda veida sistēmai ir trīs galvenās sastāvdaļas: attēlveidošanas ierīce, datu iegūšanas vide un sensoru bāze. Kā vienkāršs piemērsŠādu sistēmu var izmantot fotogrāfs amatieris (bāze), kas upes fotografēšanai izmanto 35 mm kameru (vizualizācijas ierīci, kas veido attēlu), kas tiek uzlādēta ar īpaši jutīgu fotofilmu (ierakstīšanas līdzekli). Fotogrāfs atrodas zināmā attālumā no upes, bet ieraksta informāciju par to un pēc tam uzglabā fotofilmā.
Attēlveidošanas instrumenti iedalās četrās galvenajās kategorijās: nekustīgas un filmu kameras, multispektrālie skeneri, radiometri un aktīvie radari. Mūsdienu viena objektīva spoguļkameras veido attēlu, fokusējot ultravioleto, redzamo vai infrasarkano starojumu, kas nāk no objekta uz fotofilmu. Pēc filmas attīstīšanas tiek iegūta pastāvīga (var tikt saglabāta) ilgu laiku) attēls. Videokamera ļauj saņemt attēlu uz ekrāna; Pastāvīgais ieraksts šajā gadījumā būs attiecīgais ieraksts videokasetē vai fotogrāfija, kas uzņemta no ekrāna. Visās pārējās attēlveidošanas sistēmās tiek izmantoti detektori vai uztvērēji, kas ir jutīgi pret noteiktiem spektra viļņu garumiem. Fotopavairotāju lampas un pusvadītāju fotodetektori, ko izmanto kopā ar optiski-mehāniskiem skeneriem, ļauj reģistrēt enerģiju spektra ultravioletajā, redzamajā un tuvajā, vidējā un tālā infrasarkanajā zonā un pārvērst to signālos, kas var radīt attēlus uz filmas. . Mikroviļņu enerģiju (mikroviļņu enerģiju) līdzīgi pārveido radiometri vai radari. Sonāri izmanto skaņas viļņu enerģiju, lai radītu attēlus uz fotofilmas.
Instrumenti, ko izmanto attēlu renderēšanai, atrodas uz dažādām bāzēm, tostarp uz zemes, uz kuģiem, lidmašīnās, balonos un kosmosā. lidmašīna. Katru dienu tiek izmantotas īpašas kameras un televīzijas sistēmas, lai fotografētu fiziskus un bioloģiskus interesējošos objektus uz zemes, jūrā, atmosfērā un kosmosā. Lai reģistrētu izmaiņas zemes virsmā, piemēram, krasta eroziju, ledāju kustību un veģetācijas attīstību, tiek izmantotas īpašas laika intervāla kameras.
Fotogrāfijas un attēli, kas uzņemti kā daļa no kosmosa attēlveidošanas programmām, tiek pareizi apstrādāti un uzglabāti. ASV un Krievijā šādu informācijas datu arhīvus veido valdības. Viens no galvenajiem šāda veida arhīviem Amerikas Savienotajās Valstīs EROS (Earth Resources Obsevation Systems) Data Center, kas atrodas Iekšlietu departamenta pakļautībā, glabā apm. 5 miljoni aerofotogrāfiju un apm. 2 miljoni attēlu no Landsat satelītiem, kā arī visu Nacionālās aeronautikas un kosmosa administrācijas (NASA) rīcībā esošo Zemes virsmas aerofotogrāfiju un satelītattēlu kopijas. Šī informācija ir atvērta piekļuve. Dažādām militārajām un izlūkošanas organizācijām ir plaši fotoarhīvi un citu vizuālo materiālu arhīvi.
Svarīgākā attālās izpētes daļa ir attēlu analīze. Šādu analīzi var veikt vizuāli, ar datorizētām vizuālām metodēm un pilnībā ar datoru; pēdējie divi ietver digitālo datu analīzi. Sākotnēji lielākā daļa attālās izpētes datu analīzes darbu tika veikta, vizuāli pārbaudot atsevišķas aerofotogrāfijas vai izmantojot stereoskopu un pārklājot fotogrāfijas, lai izveidotu stereo modeli. Fotogrāfijas parasti bija melnbaltas un krāsainas, dažreiz melnbaltas un krāsainas infrasarkanajā vai - retos gadījumos - multispektrālas. Galvenie aerofotogrāfijās iegūto datu lietotāji ir ģeologi, ģeogrāfi, mežsaimnieki, agronomi un, protams, kartogrāfi. Pētnieks laboratorijā analizē aerofotogrāfiju, lai tieši iegūtu noderīga informācija , pēc tam uzklājiet to uz kādu no bāzes kartēm un nosakiet teritorijas, kuras būs jāapmeklē lauka darbu laikā. Pēc lauka darbiem pētnieks atkārtoti novērtē aerofotogrāfijas un izmanto no tām un lauka apsekojumos iegūtos datus, lai izveidotu galīgo karti. Izmantojot šīs metodes, izdošanai tiek sagatavotas daudzas dažādas tematiskās kartes: ģeoloģiskās, zemes izmantošanas un topogrāfiskās kartes, mežu, augšņu un kultūraugu kartes. Ģeologi un citi zinātnieki veic laboratorijas un lauka pētījumus par dažādu uz Zemes notiekošo dabas un civilizācijas izmaiņu spektrālajām īpašībām. Šāda pētījuma idejas ir atradušas pielietojumu MSS multispektrālo skeneru projektēšanā, ko izmanto lidmašīnās un kosmosa kuģos. Zemes mākslīgie pavadoņi Landsat 1, 2 un 4 nesa MSS ar četrām spektra joslām: no 0,5 līdz 0,6 μm (zaļa); no 0,6 līdz 0,7 µm (sarkans); no 0,7 līdz 0,8 µm (tuvu IS); no 0,8 līdz 1,1 µm (IR). Landsat 3 satelīts arī izmanto joslu no 10,4 līdz 12,5 mikroniem. Standarta saliktos attēlus, izmantojot mākslīgās krāsošanas metodi, iegūst, apvienojot MSS ar pirmo, otro un ceturto joslu kombinācijā ar attiecīgi zilu, zaļu un sarkanu filtru. Landsat 4 satelītā ar uzlaboto MSS skeneri tematiskais kartētājs nodrošina attēlus septiņās spektrālajās joslās: trīs redzamajā reģionā, viena tuvējā IR reģionā, divas vidējā IR reģionā un viena termiskā IR reģionā. Pateicoties šim instrumentam, telpiskā izšķirtspēja tika uzlabota gandrīz trīs reizes (līdz 30 m), salīdzinot ar to, ko nodrošināja Landsat satelīts, kas izmantoja tikai MSS skeneri. Tā kā satelītu jutīgie sensori nebija paredzēti stereoskopiskai attēlveidošanai, bija nepieciešams diferencēt noteiktas pazīmes un parādības vienā konkrētā attēlā, izmantojot spektrālās atšķirības. MSS skeneri var atšķirt piecas plašas zemes virsmu kategorijas: ūdens, sniegs un ledus, veģetācija, atsegums un augsne, kā arī ar cilvēku saistītas pazīmes. Zinātnieks, kurš pārzina pētāmo apgabalu, var analizēt attēlu, kas iegūts vienā plašā spektra joslā, piemēram, melnbaltā aerofotogrāfijā, ko parasti iegūst, reģistrējot starojumu ar viļņu garumu no 0,5 līdz 0,7 µm (zaļa un spektra sarkanie reģioni). Tomēr, pieaugot jaunu spektrālo joslu skaitam, cilvēka acij kļūst arvien grūtāk atšķirt svarīgas līdzīgu toņu pazīmes dažādās spektra daļās. Piemēram, tikai viens apsekojums, kas uzņemts no Landsat satelīta, izmantojot MSS 0,5–0,6 µm diapazonā, satur apm. 7,5 miljoni pikseļu (attēla elementi), no kuriem katram var būt līdz 128 pelēkiem toņiem, sākot no 0 (melns) līdz 128 (balts). Salīdzinot divus Landsat attēlus vienā un tajā pašā apgabalā, jums ir darīšana ar 60 miljoniem pikseļu; viens attēls, kas iegūts no Landsat 4 un apstrādāts ar kartētāju, satur aptuveni 227 miljonus pikseļu. No tā skaidri izriet, ka šādu attēlu analīzei ir jāizmanto datori.
Attēlu analīze izmanto datorus, lai salīdzinātu katra pikseļa pelēkās skalas (diskrētu skaitļu diapazonu) vērtības attēlos, kas uzņemti tajā pašā dienā vai vairākās dažādās dienās. Attēlu analīzes sistēmas veic klasifikāciju specifiskas funkcijasšaušanas plānu, lai sastādītu tematisko apvidus karti. Mūsdienu attēlu reproducēšanas sistēmas ļauj uz krāsu televīzijas monitora reproducēt vienu vai vairākas spektrālās joslas, kuras apstrādā satelīts ar MSS skeneri. Pārvietojamais kursors tiek novietots uz viena no pikseļiem vai uz pikseļu matricas, kas atrodas noteiktā objektā, piemēram, ūdenstilpē. Dators korelē visas četras MSS joslas un klasificē visas pārējās satelītattēla daļas, kurām ir līdzīgas digitālo skaitļu kopas. Pēc tam pētnieks krāsu monitorā var iekrāsot "ūdens" apgabalus, lai izveidotu "karti", kurā parādīti visi satelītattēlā esošie ūdens objekti. Šī procedūra, kas pazīstama kā regulētā klasifikācija, ļauj sistemātiski klasificēt visas analizētā attēla daļas. Ir iespējams identificēt visus galvenos zemes virsmas veidus. Aprakstītās datoru klasifikācijas shēmas ir diezgan vienkāršas, bet pasaule ap mums ir sarežģīta. Piemēram, ūdenim ne vienmēr ir viens spektrālais raksturlielums. Viena kadra ietvaros ūdenstilpes var būt tīras vai netīras, dziļas vai seklas, daļēji klātas ar aļģēm vai sasalušas, un katrai no tām ir savs spektrālais atstarojums (un līdz ar to arī savs digitālais raksturlielums). Interaktīvā digitālo attēlu analīzes sistēma IDIMS izmanto neregulētu klasifikācijas shēmu. IDIMS automātiski ievieto katru pikseļu vienā no vairākiem desmitiem klašu. Pēc datorklasifikācijas līdzīgas klases (piemēram, piecas vai sešas ūdens klases) var apkopot vienā. Tomēr daudziem zemes virsmas apgabaliem ir diezgan sarežģīti spektri, kas apgrūtina to nepārprotamu atšķiršanu. Piemēram, ozolu birzs satelītattēlos var izskatīties kā spektrāli neatšķirams no kļavu birzs, lai gan šī problēma tiek atrisināta ļoti vienkārši uz zemes. Pēc to spektrālajām īpašībām ozols un kļava pieder pie platlapju sugām. Datorapstrāde ar attēlu satura identifikācijas algoritmiem var ievērojami uzlabot MSS attēlu salīdzinājumā ar standarta attēlu.
Tālvadības dati kalpo kā galvenais informācijas avots zemes ierīcības un topogrāfisko karšu sagatavošanā. NOAA un GOES laikapstākļu un ģeodēziskie satelīti tiek izmantoti, lai uzraudzītu mākoņu izmaiņas un ciklonu attīstību, tostarp viesuļvētras un taifūnus. NOAA satelītattēli tiek izmantoti arī, lai kartētu sniega segas sezonālās izmaiņas ziemeļu puslodē klimata izpētei un pētītu izmaiņas jūras straumēs, kas var palīdzēt samazināt piegādes laiku. Nimbus satelītu mikroviļņu instrumenti tiek izmantoti, lai kartētu ledus segas sezonālās izmaiņas Arktikas un Antarktikas jūrās.
Dabisko zālāju uzraudzībai arvien vairāk tiek izmantoti attālās izpētes dati no lidaparātiem un mākslīgajiem satelītiem. Aerofotogrāfijas ir ļoti noderīgas mežsaimniecībā, jo tās var sasniegt augstā izšķirtspējā, kā arī precīzi mēra augu segumu un to, kā tas mainās laika gaitā.

Attālās izpētes dati veido nozīmīgu daļu pētījumos glacioloģijā (attiecībā uz ledāju un sniega segas īpašībām), ģeomorfoloģijā (reljefa formas un raksturlielumiem), jūras ģeoloģijā (jūras un okeāna dibenu morfoloģija) un ģeobotānikā (atkarības dēļ). veģetācija uz pamatā esošajām derīgo izrakteņu atradnēm) un arheoloģiskajā ģeoloģijā. Astroģeoloģijā attālās izpētes dati ir primāri svarīgi citu Saules sistēmas planētu un pavadoņu izpētei un salīdzinošajā planetoloģijā, lai pētītu Zemes vēsturi. Tomēr aizraujošākais attālās izpētes aspekts ir tas, ka satelīti, kas pirmo reizi novietoti Zemes orbītā, ir devuši zinātniekiem iespēju novērot, izsekot un pētīt mūsu planētu kā pilnīgu sistēmu, tostarp tās dinamisko atmosfēru un reljefa formas, mainoties ietekmei. dabas faktori un cilvēka darbība. Attēli, kas iegūti no satelītiem, var palīdzēt atrast atslēgu, lai prognozētu klimata pārmaiņas, tostarp tās, ko izraisa dabiski un cilvēka radīti faktori. Lai gan ASV un Krievija attālo izpēti veic kopš 60. gadiem, savu ieguldījumu sniedz arī citas valstis. Japānas un Eiropas Kosmosa aģentūras plāno palaist zemās Zemes orbītās lielu skaitu satelītu, kas paredzēti Zemes zemes, jūras un atmosfēras izpētei.

Attālinātās metodes augsnes seguma izpētei.

Aviācijas un kosmosa metožu izmantošana augsnes zinātnē ir devusi būtisku impulsu augsnes kartēšanas un augsnes seguma monitoringa attīstībai. Vēl divdesmitā gadsimta 30. gados, dabas resursu izpētes gaisa metožu izmantošanas rītausmā, tika atzīmētas ievērojamas iespējas attālināto attēlu izmantošanai detalizētu augsnes karšu sastādīšanā un kultūraugu stāvokļa novērtēšanā.

Attālinātās augsnes seguma izpētes metodes ir balstītas uz to, ka dažādas izcelsmes un sekundāro izmaiņu pakāpes augsnes dažādos veidos atspoguļo, absorbē un izstaro elektromagnētiskos viļņus no dažādām spektrālajām zonām. Tā rezultātā katram augsnes objektam ir savs spektrālā spilgtuma attēls, kas uzdrukāts uz aviācijas un kosmosa materiāliem. Pielietojot dažādas kosmosa attēlu apstrādes metodes, iespējams identificēt dažādas augsnes un to individuālās īpašības.

Zinātnieku ilggadēji pētījumi liecina, ka augsnes atkarībā no trūdvielu satura, mitruma, mehāniskā sastāva, karbonātu satura, sāļu klātbūtnes, erozijas un citām pazīmēm fotogrāfijās attēlotas ar plašu toņu gammu. Spektrālā atstarošana šajā sakarā ir pētīta diezgan pilnībā, jāatsaucas uz I. I. Karmanova fundamentālo pētījumu, kurš, izmantojot spektrofotometru SF-10, izmērīja spektrālās atstarošanas koeficientus 400–750 nm diapazonā no 4 tūkstošiem augsnes paraugu.

Melnbaltās fotogrāfijās augsnēm ir pelēks, tumši pelēks tonis, bet veģetācijai ir gaišs, gaiši pelēks tonis. Izņēmums ir sāļas, erodētas un smilšainas augsnes. Tuvajā infrasarkanajā zonā (0,75–1,3 μm) augsnēm ir vērojama vienmērīga līkumu paaugstināšanās. Spektrālo līkņu raksturs un līmenis ļauj diezgan droši noteikt ģenētiskās atšķirības augsnēs. Augsņu pētīšanai multispektrālās fotografēšanas laikā tiek izmantotas augšņu spektrālā spilgtuma koeficienta atšķirības dažādos spektra diapazonos.

Veicot attālos augsnes apsekojumus, bieži tiek atzīmēta iespēja identificēt sāļās un sārmainās augsnes. Daudzos gadījumos tas attiecas uz dabiskā sāļuma zonām, kā arī uz lokālu sāļumu, ko izraisa apūdeņošanas pasākumi. Praktiski netiek veikts darbs pie tehnogēnās sāļošanās attālinātas novērtēšanas saistībā ar naftas un gāzes atradņu attīstību.

Augsņu tehnogēnā sasāļošanās naftas atradnēs ir diezgan izplatīta parādība, ko izraisa tehnogēnas plūsmas, kas izplūst virspusē, ko raksturo augsta ūdens mineralizācija ar nātrija hlorīda pārsvaru sāls kompleksā. Sasāļošanās izraisa straujas izmaiņas augsnes īpašībās un izraisa veģetācijas seguma noplicināšanos vai deģenerāciju. Pirmkārt, tas attiecas uz solonetzic augsnēm. Augsnes koloīdi, kas piesātināti ar nātriju, tiek peptizēti, augsnes agregāti sadalās un mainās augsnes fizikālās īpašības. Acīmredzamākās izmaiņas ir augsnes blīvums, kopums un mehāniskais sastāvs. Ne mazāk nozīmīgas ir arī augsnes organiskās sastāvdaļas transformācijas. Pirmkārt, tas izpaužas augsnes organiskā oglekļa sākotnējo rezervju pārdalīšanā pa ģenētiskajiem horizontiem, ko izraisa palielināta humusa plūsma nātrija humātu un fulvātu veidošanās laikā.

No iepriekš minētā izriet, ka tehnogēnā sāļošanās krasi maina dažādas augsnes īpašības, un līdz ar to sāļu un solonētisko augšņu spektrālā spilgtuma attēlam naftas laukos ir raksturīga manāma oriģinalitāte. Vienlaikus to identificēšanai un kartēšanai var izmantot diezgan bagātīgu pieredzi dabisko sāļu teritoriju un apūdeņošanas pasākumu rezultātā sasāļotu augsnes masu izpētē.

Ideja par iespēju novērtēt apūdeņoto augšņu sāļumu, izmantojot attālās izpētes datus, radās divdesmitā gadsimta 60. gados, taču pirmie dati izrādījās ļoti trūcīgi. Pēc tam, balstoties uz pētījumiem par sausajām, galvenokārt kokvilnas audzēšanas vietām, tika iegūti detalizētāki rezultāti, radās idejas par to, kādu informāciju par augsnes sāļošanos var iegūt no attēliem un kādas ir dažāda veida sāļuma augšņu interpretācijas pazīmes.

Liela mēroga augsnes kartēšanas laikā rodas nepieciešamība identificēt sāļu un solonecu augsnes šķirnes. Jāatzīmē, ka šādas atšķirības ir labi fiksētas gaisa un satelīta attēlos attēla toņa (krāsas) un modeļa izmaiņu dēļ. Saskaņā ar Yu P. Kienko un G. Kellner, satelītattēli ar izšķirtspēju, kas pārsniedz 10 m, nodod 100% informāciju par elementāru augsnes struktūru formām ar zemāku izšķirtspēju (20–30 m). , ir attēloti ne vairāk kā 80% augsnes laukumu.

Kosmosa attēlu lietišķā interpretācija ietver darbu ar attēlu sēriju. Ieteicams izmantot viena un tā paša apgabala attēlus, kas atšķiras ar identisku punktu attēlu spilgtumu atkarībā no objektu īpašībām un stāvokļa vai fotografēšanas apstākļiem un parametriem. Visbiežāk izmantotie no tiem ir: attēli dažādos spektra diapazonos, multispektāli attēli, kas dalīti ar viļņu garumiem, daudzlaiku attēli, attēli dažādi apstākļi apgaismojums, dažādi uzņemšanas virzieni, dažāda mēroga bildes, izšķirtspēja. Viens no efektīviem metodiskajiem paņēmieniem ir sekvenciālā interpretācija, ko izmanto gadījumos, kad uz dažādiem zonālajiem attēliem tiek attēloti dažādi objekti. Piemēram, sāļu purvi un sāļuma pakāpe ir labi ierakstīti attēlos zilajā zonā, mitrāji un mitruma pakāpe ir skaidri fiksēti attēlos tuvajā infrasarkanajā zonā. Secīgā atšifrēšana ietver atsevišķu laika posmu analīzi ar vairāku laiku atšifrēšanas shēmu apkopošanu.

B. V. Vinogradovs koncentrējas uz attālo signālu salīdzināšanu “punkts pa punktam” vai “pikseļi pa pikseļiem”, lai novērotu augsnes dinamiku kosmosā. Šis paņēmiens sastāv no vienas un tās pašas vietas attālinātā signāla salīdzināšanas, kas mērīts fotometriskajās vai radiometriskajās vienībās dažādos gados, un attiecīgo augsnes indikatoru interpretāciju. Metode fotometrisko un radiometrisko mērījumu salīdzināšanai pa punktiem dažādi gadi diezgan pareizi, bet sarežģīti. Tam nepieciešama dabisko un tehniskās specifikācijasšaušana, kas ļautu pareiza identifikācija tie paši punkti secīgajos attēlos. Turklāt, veicot fotometriskos un radiometriskos punktu salīdzinājumus, ir jāņem vērā pētāmās teritorijas telpiskā un laika neviendabīgums. Temporālās neviendabības tiek novērstas, salīdzinot attēlus, kas iegūti tajās pašās agrofenoloģiskajās fāzēs. Lai ņemtu vērā telpisko neviendabīgumu, tiek aprēķināti elementu vidējie svērtie raksturlielumi, kas veido katru nākamo “mērķi”. Salīdzinājumam tiek izmantoti secīgos attēlos identificētie punkti, kas atrodas uzartos laukos un kultūrās ar veģetācijas pārklājumu līdz 30%. Tādējādi, salīdzinot liela mēroga agrās vasaras pankromātiskos attēlus, atklājās humusa satura dinamika Kazahstānas augsnēs. Standartizācijai tika izmantoti divi optiskie “atskaites” laukumi, kuru augšņu atstarošanās spēja ir acīmredzami stabila: tie ir murkšķi ar lesa emisiju uz virsmas, kur humusa saturs ir niecīgs un atstarošanās spektra diapazonā ir 0,3– 0,32; un stiepjas ar pļavu-kastaņu augsnēm, kur trūdvielu saturs ir lielāks par 5%, un atstarošanas koeficients ir viszemākais - 0,08-0,12.

Sāļotu augšņu identificēšanas uzdevums ir viens no svarīgākajiem augsnes attālinātās meliorācijas pētījumu procesā. Veicot apūdeņoto augšņu sāļu režīma monitoringu, tiek novērtēta augsnes sāļuma pakāpe un veids, iežu sāļuma izmaiņu virziens, sāls rezerves, sāļuma cēloņi. Augsnes sasāļošanos nosaka ar attālinātām metodēm gan ar tiešu sāļu parādīšanos augsnes virsmā, gan ar lauksaimniecības kultūru atstarošanas izmaiņām atsevišķu augu zuduma, to nomākšanas un halofīto nezāļu parādīšanās dēļ. Šo parādību dēļ mainās sāļu augšņu attēla tonis un raksts. Līdzīgi pētījumi tika plaši veikti apūdeņotajām teritorijām Amudarjas un Sirdarjas baseinos [

Plaša pieredze augsnes īpašību attālinātā novērtēšanā tika iegūta PSRS valsts augsnes kartes sastādīšanā, izmantojot kosmosa informāciju. Šajā gadījumā tika izmantoti multispektrālie attēli, kas galvenokārt izmantoja divus kanālus: 0,6–0,7 (sarkanā zona) un 0,8–1,1 μm (infrasarkanā zona).

Sāļo augšņu identificēšana veikta maza mēroga Uzbekistānas augsnes kartes sastādīšanas laikā. Strādājot ar karti, tika izmantoti dažāda mēroga melnbalti satelītattēli. Sāls purviem izveidota plankumaina un smalki plankumaina fotogrāfiskā attēla struktūra un gaiši pelēks līdz tumši pelēks tonis.

Pamira-Alai tika sastādīta specializēta “Augsnes sāļošanās” karte. Kā norāda autori, satelītattēlos sāls purvi un ļoti sāļas augsnes tika interpretētas diezgan ticami, pamatojoties uz fotogrāfiskā attēla fototoni un struktūru. Satelītattēlos tiek atšifrēti arī nelieli vāji un vidēji sāļu augsņu plankumi, kas izveidoti starp nesāļām pelēkām pļavu augsnēm.

Sāļošanās procesi tika novērtēti attālināti Dienvidstavropoles reģionā. Dabiskais sāļums šajā reģionā izpaužas galvenokārt augsnēs, kas veidojas uz Maikopas māliem paaugstināta hidromorfisma apstākļos. Dominējošās nedaudz un vidēji sāļās augsnēs aerofotogrāfijās ir pelēks tonis, kas ir fona krāsa šādām vietām. Uz šī fona skaidri izceļas mazi, ļoti gaiši ļoti sāļu augsnes plankumi.

Apūdeņotās augsnes sāļuma atšifrēšana sausos apgabalos tiek veikta, pamatojoties uz kokvilnas auga stāvokli. Šādos apstākļos interpretācija no atklātas augsnes virsmas nav iespējama, jo nesāļo sauso un sāļu augsņu spektra spilgtuma koeficienti ir ļoti tuvi. Galvenās atšifrējamās sāļuma pazīmes ir fotogrāfijas tonis un raksts. Pamatā ir divas kontrastējošas toņu gradācijas: tumšs - apgabaliem ar labu kokvilnas auga stāvokli un gaišs - virsmai, kurā nav veģetācijas. Gaismas plankumu procentuālais daudzums laukā vai kontūrā un to lielums ļāva noteikt un, pamatojoties uz zemes datiem, statistiski pamatot fotogrāfijas saistību ar sāļuma pakāpi metru garā augsnes slānī. Šis princips ļāva identificēt četras augsnes sāļuma gradācijas vizuālās interpretācijas laikā liela mēroga attēlos, trīs vidēja mēroga attēlos un divas satelītattēlos.

Sekundārās sāļošanās parādību izpēte infiltrācijas ūdeņu ietekmes zonā tika veikta, izmantojot aerofotografēšanas materiālus Pravo-Egorlyk apūdeņošanas sistēmā Stavropoles apgabalā (Krievija).
Divdesmitā gadsimta 80.–90. augsnes kompleksu interpretācija satelītattēlos tika veikta galvenokārt ar strukturāli-zonālās analīzes palīdzību. Pēdējais sastāv no fotogrāfiju optiskās transformācijas un telpiskās frekvenču spektra kvantitatīvā novērtējuma iegūšanas, optiski filtrējot informatīvākās attēla telpisko struktūru raksturojošās pazīmes. Šobrīd satelīti ir aprīkoti ar augstas izšķirtspējas optiskās skenēšanas iekārtām, kas ļauj iegūt attēlus digitālā formā. Šajā sakarā optiskās koherentās spektrālās analīzes vietā tiek izmantotas citas digitālā avota datu apstrādes metodes.

Datu saplūšanas tehnikas būtība ir izmantot integrēta pieeja saņemot, apstrādājot un interpretējot kosmosa informāciju. Datu sapludināšanas paņēmiens tiek izmantots, ja sistēma, kas tiek pētīta ar attālās uzrādes metodēm, ir vāji strukturēta un diezgan mainīga laikā. Protams, informācija par augsnes sāļumu ietilpst šajā kategorijā, tāpēc visvairāk interesanti darbi par augsnes sāļošanos, kas publicēta nesen.

2003. gadā tika publicēts diezgan plašs pārskats par attālās izpētes metožu pašreizējo stāvokli kā augsnes sāļuma novērtēšanas līdzekli. Šajā rakstā ir apskatīti dažādi sensori (tostarp aerofotografēšana, satelītu un gaisa kuģu multispektrālie, mikroviļņu, video, gaisa ģeofiziskie, hiperspektrālie, elektromagnētiskie induktometri) un pieejas, ko izmanto sāļu apgabalu attālinātai indikācijai un kartēšanai. Starp visefektīvākajām sāļu augsņu novērtēšanas metodēm tiek atzīmēta sākotnējo attālās izpētes datu apstrādes nozīme, piemēram, spektrālā atdalīšana, maksimālās varbūtības klasifikācija, klasifikācija, kas balstīta uz izplūdušajām kopām, diapazonu kombinācija, galveno komponentu analīze un korelācijas vienādojumi; . Visbeidzot, rakstā ir parādīta laika un telpiskā sāļuma mainīguma modelēšana, izmantojot kombinētas pieejas, kas ietver datu saplūšanas un datu atdalīšanas metodes.

Liela mēroga eksperimentālie darbi par attālās uzrādes izmantošanu augsnes sāļuma kartēšanai tika veikti 1998.–1999. Albertas provincē (Kanāda). Šī darba ietvaros tika pētītas divas galvenās jomas, viena ar dabisko sāļumu, otrā ar sāļumu mākslīgās apūdeņošanas dēļ. Augsnes sāļums tika uzraudzīts, izmantojot uz zemes bāzētu elektromagnētisko sāļuma induktometru augsnes slānī no 0 līdz 60 cm. Tālvadība tika veikta, izmantojot multispektrālo sensoru, kas uzstādīts uz lidmašīnas. Pirmajā pētījuma gadā tika iegūti attēli ar izšķirtspēju 3-4 m, otrajā - 0,5 m tika izmantoti četri elektromagnētisko viļņu diapazoni: zils (0,45-0,52 μm), zaļš (0,52-0,60 μm). sarkans, tā vai citādi, izmantojiet Data Fusion Technology elementus.

“ERDAS Image 8.4” procedūras izmantoja V. I. Pridatko un Yu M. Shtepa, lai analizētu satelītattēlus un klasificētu Krimas pussalas zemes virsmu. Balstoties uz četru 1999. un 2000. gadā iegūto Landsat-7 ETM attēlu interpretāciju, tika izstrādātas Krimas zemes virsmas klasifikācijas, tostarp sāļu apgabalu identificēšana.

D. A. Maternite apsvērusi izplūdušās modelēšanas izmantošanu, lai uzlabotu sāļu augšņu veidu noteikšanas efektivitāti, pamatojoties uz attālās izpētes datiem. Viņa pētīja Landsat TM attēlus, kas uzņemti Bolīvijas sālsūdenī. Modelēšana, izmantojot izplūdušās kopas, ļāva palielināt rezultātu precizitāti, 44% gadījumu tika panākta hlorīda-sulfāta tipa sāļuma augsnes atdalīšana no sulfāta-hlorīda tipa. Lielāka precizitāte iegūta, atdalot sulfāthlorīda solončakas un soloņčakas, visinformatīvākie dati izrādījās tuvajā un termiskajā infrasarkanajā spektra diapazonā.

Sāļo augšņu kartēšanai tiek piedāvāts izmantot integrētas daudzlaiku attālās izpētes datu, augšņu fizikālo un ķīmisko īpašību un zemes formu atribūtu klasifikācijas]. Trīs ekspertu sistēmas, kas izmanto izplūdušās kopas un izplūdušo kopu lingvistiskos noteikumus, lai formalizētu ekspertu zināšanas par faktisko izmaiņu iespējamību, tiek apstrādātas un ievadītas ĢIS. Sistēmās tiek izmantota neizplūdušo kopu semantiskā importa pieeja, kas ļauj integrēt datubāzēs neviendabīgus datus pēc izplūdušo kopu noteikumiem. Sistēmas rezultāts ir trīs kartes, kas attēlo "ticamas izmaiņas", "izmaiņu būtību" un "izmaiņu lielumu (lielumu). Pēc tam šīs kartes tiek apvienotas ar ainavu informāciju, kas parādīta dažādos ĢIS slāņos.

Citi D. A. Mothernight darbi liecina, ka sāls izturīga veģetācija kā indikators sāļu un sārmu augsnes atdalīšanai no nepārveidotām augsnēm ne vienmēr ir piemērojams, izmantojot Landstat TM vai Spot optiskos sensorus. Radara materiāli šim nolūkam ir efektīvāki. Radara satelītattēlu (JERS-1) klasificēšanai izmanto izplūdušo kopu metodi. Gūtā pieredze liecina, ka radara datu klasifikācija nodrošina ticamu (kopējā precizitāte 81%) noteikšanu par sāļošanās un solonetizācijas procesu degradētajām zonām. Galvenās problēmas rodas atšķirīgā augsnes raupjuma dēļ ar sāļu un solonētisko augsnēm kļūdaini tiek klasificētas kā nemainīgas.

Attālās izpētes metodes, izmantojot veģetācijas veidu un stāvokli kā augsnes sāļuma aizstājēju, tika izmantotas, lai sniegtu plašu telpisku sāļuma un plūdu novērtējumu Austrālijas Ukaro austrumu un rietumu apgabalos. Mareja un Dārlingas upju baseinā (Austrālija) tika veikti sāļu augšņu spektrālo pazīmju pētījumi apūdeņotajās platībās.

Pētījumi, lai novērtētu augsnes sāļuma ietekmi uz kultūraugiem, izmantojot ĢIS un attālās uzrādes tehnoloģijas, ir veikti Haranas ielejas dienvidaustrumu daļā (Turcijā), kur sāļu augsnes ir diezgan izplatītas.

Aerofotogrāfiju integrētā interpretācija tika izmantota, lai identificētu dažādas pakāpes sāļu aramzemi un tuksnešus Šansji provincē (Ķīna), pēc autoru domām, tika sasniegta Landsat TM attēlu reproducējamība, lai novērtētu augsnes sāļošanās un urbanizācijas pakāpi lauksaimniecības platību Nīlas deltā un tai blakus esošajos apgabalos, datēts ar 1984.–1993. gadu Vairāku laika attēlu apstrādes rezultāti parādīja, ka 3,74% lauksaimniecības zemes deltā samazinās augsnes produktivitāte.

Ēģiptes Ismailijas provincē tika veikts pētījums par to, vai ir iespējams noteikt ģipsi saturošu augsņu sāļumu, izmantojot Landsat TM datus. Izmantojot kontrolētu attēlu klasifikāciju, ģipsi saturošas augsnes tiek atdalītas no sāļainām augsnēm un no citām augsnēm. Visefektīvākais veids, kā atdalīt ģipsi saturošas un sāļu augsnes, ir izmantot termisko diapazonu.

Satelītattēlu materiālu izmantošana ir ļāvusi attīstīt jaunu virzienu augsnes sāļuma izpētē. Kā liecina pārskats, pētījumi tiek veikti daudzās valstīs neatkarīgi no tā, vai tām pieder kosmosa kuģi vai nē. Visplašāk pētniecībā izmantotie Landsat satelītu attēli, kuru priekšrocība ir daudzu attēlveidošanas kanālu klātbūtne, pieejamība, izšķirtspēja, laba iesiešana un korekcija.

Augsnes sāļuma attālinātās norādes problēma ir aktuāla, īpaši valstīs ar sausu klimatu (Austrālija, Indija, Turcija, Krievijas dienvidi utt.). Gandrīz vienmēr labus rezultātus sniedz attālināto metožu izmantošana, lai novērtētu augsnes dabisko un apūdeņoto sāļumu. Daudzos gadījumos pētnieki paļaujas ne tik daudz uz augsnes īpašību izpēti, bet gan uz veģetācijas degradācijas pakāpi sāls purvos un solonecēs. Veģetācijas seguma izmaiņas var izmantot arī tehnogēni sāļu augsnes identificēšanai un novērtēšanai. Bet viņiem ir raksturīgi arī tādi raksturīgās iezīmes, kā savdabīga oreolu konfigurācija un krasa atšķirība no nepārveidotām augsnēm pēc daudzām īpašībām, tostarp augšējā virsmas slānī. Mūsdienu metodes avota satelītattēlu apstrādei ar atbilstošu izšķirtspēju ļauj droši identificēt šādus efektus. Tā kā tehnogēnā augsnes pārsāļošanās vienmēr ir saistīta ar tehnoloģiskā objekta klātbūtni, piesārņojuma vietu meklēšanas laukumu var ievērojami samazināt, izveidojot precīzu objektu karti, kas ir potenciāli augsnes piesārņotāji. Šāda karte tiek veidota, izmantojot ĢIS tehnoloģijas, un vidējas un augstas izšķirtspējas satelītattēlu pieejamība no kosmosa kuģiem (SC) Landsat, SPOT, Ikonas, QuickBird kombinācijā ar mūsdienu programmās iestrādātiem apstrādes rīkiem, piemēram, ERDAS Imagine, ļauj atrisināt. cilvēka izraisītas augsnes sāļošanās novērtēšanas problēma naftas un gāzes laukos.

Tālvadības tehnoloģija ( a. attālā uzrāde, attālumu metodes; n. Fernerkundung; f. tālvadības noteikšana; Un. metodos a distancia), ir vispārīgs nosaukums uz zemes un kosmosa objektu izpētes metodēm. ķermeņi bezkontakta veidā nozīmē. attālums (piem., no gaisa vai kosmosa) dec. ierīces dažādos spektra reģionos. D. m ļauj novērtēt pētāmo objektu reģionālās īpatnības, kas atklājas lielos attālumos. Šis termins kļuva plaši izplatīts pēc pasaulē pirmā satelīta palaišanas 1957. gadā un pūces apšaudes Mēness tālākajā pusē. automātiski stacija "Zond-3" (1959).
Ir aktīvās starojuma metodes, kuru pamatā ir starojuma izmantošana, ko objekti atstaro pēc to mākslas apstarošanas. avoti un pasīvie, kas pēta savus. ķermeņu starojums un to atstarotais saules starojums. Atkarībā no uztvērēju atrašanās vietas radioviļņus iedala uz zemes (tostarp virszemes), gaisā (atmosfēras vai aerosola) un kosmosā. Pamatojoties uz elektroniskās attēlveidošanas iekārtas nesēja veidu, izšķir lidmašīnu, helikopteru, gaisa balonu, raķešu un satelītattēlveidošanu (ģeoloģiskajos un ģeofizikālajos pētījumos - aerofotografēšana, aeroģeofiziskā attēlveidošana un kosmosa attēlveidošana). Spektra raksturlielumu izvēle, salīdzināšana un analīze dažādos elektromagnētiskajos diapazonos. starojums ļauj atpazīt objektus un iegūt informāciju par to izmēru, blīvumu, ķīmiskajām īpašībām. sastāvs, fiziskais īpašības un stāvoklis. Lai meklētu radioaktīvās rūdas un avotus, ķīmisko vielu noteikšanai izmanto g joslu augsnes un augsnes sastāvs - ultravioletā spektra daļa; gaismas diapazons ir visinformatīvākais, pētot augsnes un augus, segumu, IR - dod aplēses par ķermeņu virsmas temperatūru, radioviļņiem - informāciju par virsmas topogrāfiju, minerālu sastāvu, mitrumu un dabisko veidojumu un atmosfēras slāņu dziļajām īpašībām .
Pamatojoties uz radiācijas uztvērēja veidu, radiācijas mērītājus iedala vizuālajos, fotogrāfiskajos, fotoelektriskajos, radiometriskajos un radaros. Vizuālajā metodē (apraksts, novērtējums un skices) ierakstīšanas elements ir novērotāja acs. Fotogrāfijas uztvērējiem (0,3-0,9 µm) ir akumulācijas efekts, taču tie atšķiras. jutība dažādos spektra reģionos (selektīva). Fotoelements uztvērēji (starojuma enerģiju tieši pārvērš elektriskajā signālā, izmantojot fotopavairotājus, fotoelementus un citas fotoelektroniskas ierīces) ir arī selektīvi, taču jutīgāki un mazāk inerciāli. Par abs. enerģisks Mērījumos visos spektra reģionos un jo īpaši IR izmanto uztvērējus, kas pārvērš siltumenerģiju citos veidos (visbiežāk elektriskos), lai datus parādītu analogā vai digitālā formā magnētiskos un citos datu nesējos analīzei, izmantojot datoru. Televīzijas, skenera (att.), panorāmas kameru, termoattēlveidošanas, radara (sānu un visapkārt skatīšanās) un citu sistēmu iegūtā video informācija ļauj izpētīt objektu telpisko stāvokli, to izplatību un tieši saistīt tos ar karti. .

Vispilnīgāko un ticamāko informāciju par pētāmajiem objektiem sniedz daudzkanālu attēlveidošana - vienlaicīga novērojumi vairākos spektra diapazonos (piemēram, redzamajā, IR un radio zonā) vai radars kombinācijā ar augstākas izšķirtspējas attēlveidošanas metodi.
Ģeoloģijā ģeometriskos datus izmanto, lai pētītu reljefu, zemes garozas struktūru un magnētiskos un gravitācijas spēkus. Zemes lauki, teorētiskās norises. automatizācijas principi kosmofotoģeolu sistēmas. nogulumu kartēšana, meklēšana un prognozēšana; globālo ģeoloģisko iezīmju izpēte. objektiem un parādībām, iegūstot provizoriskus datus par Mēness virsmu, Veneru, Marsu u.c. D. m attīstība ir saistīta ar novērojumu uzlabošanos. bāzes (satelītu laboratorijas, gaisa balonu aviācijas stacijas utt.) un tehniskās. iekārtas (kriogēnas tehnoloģijas ieviešana, kas samazina traucējumu līmeni), atšifrēšanas procesa formalizēšana un uz šī pamata izveidot mašīnmetodes informācijas apstrādei, kas dod maks. vērtējumu objektivitāte un korelācijas. Literatūra: Ģeoloģiskās izpētes aerometodes, Ļeņingrada, 1971; Barets E., Kērtiss L., Ievads kosmosa ģeozinātnē. Tālvadības metodes Zemes pētīšanai, trans. no angļu val., M., 1979; Gonin G. B., Kosmosa fotogrāfija dabas resursu izpētei, Ļeņingrada, 1980; Lavrova N.P., Stetsenko A.F., Aerofotografēšana. Aerofotografēšanas aprīkojums, M., 1981; Radara metodes Zemes pētīšanai, M., 1980; "Zemes izpēte no kosmosa" (kopš 1980. gada); Attālā izpēte: kvantitatīvā pieeja, trans. no angļu val., M., 1983; Teicholz E., Processing Satellite Data, "Datamation", 1978, v. 24, Nr.6. K. A. Zikovs.

- pārbaudes in lauksaimniecība, metožu kopums aviācijas un kosmosa materiālu savākšanai, apstrādei un izmantošanai...
Lauksaimniecības enciklopēdiskā vārdnīca
- Rīsi. 1. Van Slyke aparāts asins plazmas sārmainās rezerves noteikšanai. Rīsi. 1. Van Slyke aparāts asins plazmas sārmainās rezerves noteikšanai...
Veterinārā enciklopēdiskā vārdnīca
- demogrāfijā paņēmienu kopums cilvēku attīstības un izvietojuma modeļu, demogrāfisko atkarību attēlošanai. procesi un struktūras, izmantojot stilus. Salīdzinot ar algebrisko...
Demogrāfiskā enciklopēdiskā vārdnīca
- 1) metodes asins gāzu sastāva izpētei, kas balstītas uz asins gāzu fizikālās un ķīmiskās pārvietošanas principu, izdalīto gāzu absorbciju ar ķīmiskiem reaģentiem un spiediena mērīšanu slēgtā sistēmā pirms un...
Liels medicīnas vārdnīca
- paņēmienu kopums, kas ļauj pētīt un prognozēt dabas objektu attīstību, salīdzinot vielas, enerģijas un citu plūsmu pieplūdumu un aizplūšanu...
Ekoloģiskā vārdnīca
- augu aizsardzība, paņēmienu kopums nevēlamo organismu skaita samazināšanai ar citu dzīvo būtņu un bioloģisko produktu palīdzību...
Ekoloģiskā vārdnīca
- matemātiskās fizikas robežproblēmu risināšanas metode, kuras mērķis ir samazināt funkcionālās vērtības - skalārie mainīgie, kas ir atkarīgi no vienas vai vairāku funkciju izvēles...
Enciklopēdiskā metalurģijas vārdnīca
- veidi, paņēmieni, līdzekļi nepieciešamās ķermeņu kontroles ietekmes nodrošināšanai izpildvara, pašvaldības iestādes, kas veic izpildfunkciju, to amatpersonas,...
Administratīvās tiesības. Vārdnīca-uzziņu grāmata
- I Van Slyke metodes, gasometriskās metodes amīna slāpekļa, skābekļa un oglekļa dioksīda kvantitatīvai noteikšanai asinīs - sk. Slāpeklis. II Van Slyke metodes 1) metodes asins gāzes sastāva izpētei,...
Medicīnas enciklopēdija
- metodes histiocītu noteikšanai preparātos nervu audi un dažādi orgāni, izmantojot sudraba amonjaka vai sudraba piridīna-sodas šķīdumus...
Liela medicīniskā vārdnīca
- organiskas vielas saturošu atkritumu neitralizēšanas metodes, kuru pamatā ir to karsēšana termofīlo aerobo mikroorganismu dzīvībai svarīgās aktivitātes rezultātā...
Liela medicīniskā vārdnīca
- metodes, lai novērtētu pieņēmumus par mantojuma raksturu, pamatojoties uz novēroto un sagaidāmo slimo un veselo attiecību salīdzinājumu ar iedzimtām slimībām noslogotās ģimenēs, ņemot vērā metodi...
Liela medicīniskā vārdnīca
- histoķīmiskās metodes enzīmu identificēšanai, pamatojoties uz kalcija vai magnija fosfāta nogulšņu veidošanās reakciju vietās, kur tiek lokalizēta fermentatīvā aktivitāte, kad audu sekcijas tiek inkubētas ar organisko...
Liela medicīniskā vārdnīca
- radiometriskās metodes, kuru pamatā ir g-starojuma izmantošana. Pamatojoties uz starojuma veidu, izšķir: G-m, izmantojot g-starojumu no g.p un rūdām, un G-m, izmantojot izkliedēto g...
Ģeoloģiskā enciklopēdija
- attālās uzrādes metodes, ir vispārīgs nosaukums zemes un kosmosa objektu izpētes metodēm. ķermeņi bezkontakta veidā nozīmē. distances nirēji. ierīces dažādos spektra reģionos...
Ģeoloģiskā enciklopēdija
- "...2...
Oficiālā terminoloģija

"Attāluma metodes" grāmatās

84. Elementārās matemātikas metodes, matemātiskā statistika un varbūtību teorija, ekonometriskās metodes

No grāmatas Ekonomiskā analīze. Apkrāptu palagi autors Oļševska Natālija

84. Elementārās matemātikas metodes, matemātiskā statistika un varbūtību teorija, ekonometriskās metodes Pamatojot resursu vajadzības, ņemot vērā ražošanas izmaksas, izstrādājot plānus, projektus, bilances aprēķinus parastā tradicionālajā ekonomikā.

Tālmācība

No grāmatas Out-of-Body Travel and Lucid Dreaming. Grupu komplektēšanas metodes un to efektīva apmācība autors Varavīksnes Mihails

Tālmācība Apraksts Tālmācība ir vienas personas vai cilvēku grupu personīga apmācība pie skolotāja, izmantojot dažādus saziņas līdzekļus. Visas pārējās šī procesa privātās detaļas un struktūru nosaka izvēlētā apakšveidlapa

Tālvadības iestatījumi

No grāmatas Reiki dziedināšanas noslēpums autors Admoni Miriam

Tālvadības noskaņojumi Tie lasītāji, kuri interesējušies par Reiki vietnēm internetā, droši vien zina, ka “Reiki noskaņojumi” ir ļoti viegli iegūstami. Dodieties uz atbilstošo forumu, varbūt pat ne ar savu vārdu, un palūdziet foruma vadītājam Meistaram “tālvadības pulti

Tālvadības labojumi: darbs ar fantoma palīdzību, fotografēšana un telefona zvans. Korekcija apgrieztā laikā

No grāmatas Enioloģija autors Rogožkins Viktors Jurijevičs

Tālvadības labojumi: darbs ar fantoma palīdzību, fotografēšana un telefona zvans. Korekcija apgrieztā laikā Daudzi dziednieki, burvji utt., lai piešķirtu sev lielāku nozīmi īpaša nozīme dot attālinātus darba veidus ar pacientiem: no fotogrāfijām,

TĀLVĀLĀS UZVĒRĒŠANA 1: PARALAKSS

No grāmatas Astronomija autors Breitots Džims

TĀLVĀRĒJĀ IZVĒRĒŠANA 1: PARALAKSS Divas blakus esošās zvaigznes ar vienādu spilgtumu var atrasties pilnīgi atšķirīgos attālumos no Zemes; viens var būt daudz gaišāks un daudz attālāks par otru. Paralakses metode Attālumi līdz zvaigznēm, kas atrodas mazāk nekā

2. ATTĀLĀ REDZĒJUMS: ĀRPUS PARALAKSES

No grāmatas Astronomija autors Breitots Džims

2. ATTĀLĀ REDZĒJUMS: ĀRPUS PARALAKSES Zvaigznes spilgtums, skatoties no Zemes, ir atkarīgs no tās spilgtuma un attāluma. Absolūto lielumu var aprēķināt no redzamā lieluma un attāluma līdz zvaigznei. Einārs Hercsprungs 1911. gadā un

3. Plaušu abscesa un gangrēnas ārstēšanas metodes. Vispārējās un lokālās, konservatīvās un ķirurģiskās ārstēšanas metodes

No autora grāmatas

3. Plaušu abscesa un gangrēnas ārstēšanas metodes. Vispārējās un lokālās, konservatīvās un ķirurģiskās ārstēšanas metodes Tā kā plaušu gangrēnas prognoze vienmēr ir nopietna, pacientu izmeklēšana un ārstēšana jāveic pēc iespējas ātrāk. Sākotnējais uzdevums ir

9. daļa. Dzīva cilvēka attālinātās informācijas mijiedarbības ar dažādiem mūsu Visuma objektiem

autors Lisitsyns V. Yu.

9. daļa. Dzīva cilvēka attālināta informācijas mijiedarbība ar dažādi objekti mūsu Visuma Attālās informācijas mijiedarbības dzīvā cilvēka ķermenī ar dažādām Visuma eksistences formām notiek noteiktu attiecību ietvaros. UZ